Presentación
Las ayudas a proyectos de investigación objeto de esta convocatoria responden al compromiso de la Fundación BBVA con el impulso de la investigación científica y la creación cultural, y su proyección a la sociedad, como forma de ampliar las oportunidades individuales y colectivas.
Objeto
El objeto de la presente convocatoria es la concesión de ayudas económicas para el desarrollo de proyectos de investigación en las siguientes áreas.
Biomedicina: Proyectos de investigación altamente innovadores que involucren cooperación de investigadores básicos y clínicos en
las áreas siguientes:
- Oncología
- Cardiología
- Patologías neurodegenerativas
Ecología y Biología de la Conservación: Proyectos de investigación en Ecología y Biología de la Conservación susceptibles de ser aplicados a programas específicos de conservación de hábitats y/o especies amenazadas en España, preferentemente en colaboración con organizaciones conservacionistas y/o agencias públicas en áreas de conservación del medio ambiente. Las posibles aplicaciones del proyecto y/o el objeto y alcance de la colaboración con las mencionadas organizaciones y agencias deberán especificarse en la memoria del proyecto.
Economía y Sociedad Digital: Proyectos de investigación orientados al conocimiento de la sociedad digital desde la perspectiva de la economía, la sociología, la psicología social y las ciencias de la educación.
Humanidades Digitales: Proyectos de investigación en el ámbito de las Humanidades que incorporen de manera central:
– La aplicación de las tecnologías de la información y de técnicas estadísticas avanzadas para el tratamiento de objetos propios de las humanidades.
– El abordaje desde la perspectiva de las humanidades de los nuevos objetos digitales, y el análisis de los efectos de Internet y el espacio digital en el plano de la cultura.
– La difusión innovadora, a través de la web, de los objetos y la producción propia de las humanidades.
Big Data: Proyectos de investigación básica o aplicada que desarrollen técnicas y metodologías para el análisis de datos masivos y complejos, que incluyan uno o más de los siguientes aspectos:
– Desarrollo de técnicas y algoritmos de machine learning, classification and regression tress, linear models for wide data, random forest and boosting, support-vector machines, kernel methods y patern recognition.
– Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias, especialmente herramientas de visualización de datos.
Más información consultando las bases de la convocatoria.
