Curso de Bioestadística I: Análisis exploratorio de datos (2017)

21, 23, 28, 30 de marzo y 4 de abril de 2017

Objetivo

El objetivo de este curso es iniciar la aplicación de los conceptos ya adquiridos en la asignatura de Estadística (cursada en el plan de estudios del Grado en Medicina) a experiencias concretas, con diseños experimentales sencillos, de la investigación biomédica.

Al finalizar el módulo, los estudiantes deben ser capaces de: realizar adecuados análisis estadísticos univariantes en las situaciones experimentales habituales, interpretar correctamente sus resultados, y elaborar informes con la presentación de resultados, utilizando la terminología adecuada.

Dirigido a

Residentes del Hospital Clínico de Valencia y su departamento de salud, personal del Departamento de Salud Valencia Clínico-Malvarrosa, personal investigador y técnico adscrito al IIS INCLIVA. Tendrán preferencia de inscripción para los siguientes dos cursos de bioestadística los alumnos que hayan asistido con aprovechamiento al curso actual.

Evaluación

Asistencia mínima del 90% de las horas presenciales. Evaluación del informe elaborado por el alumno en el que deberá analizar los datos de una investigación experimental.

Duración: 25 horas (10 horas presenciales y 15 horas no presenciales).

Fechas: 21, 23, 28, 30 de marzo y 4 de abril de 2017.

Lugar y horario: Aula por determinar. Facultad de Medicina de la Universidad de Valencia. Horario de 16.00 h a 18.00 h.

Profesorado: Prof. Francisco J. Santonja Gómez. Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universitat de València

Programa: Programa Curso Bioestadistica I 2017

Plazas e inscripción: 45 plazas gratuitas reservadas para personal de INCLIVA y del Dpto. Salud Valencia Clínico-Malvarrosa y 15 plazas reservadas para personal externo de otras instituciones. Cuota de inscripción 80 €. Una vez indique que es personal externo a INCLIVA, se contactará con el interesado para indicarle los pasos a seguir para formalizar el pago de la matrícula.

Plazo de inscripción abierto hasta el 15 de marzo de 2017. Inscripciones a través del siguiente enlace: https://goo.gl/forms/4Gwzxx7lvPVkPwQF3

Observaciones: Imprescindible contar con ordenador portátil para trabajar con internet durante las sesiones presenciales.