Las enfermedades inflamatorias afectan a millones de personas en todo el mundo y suponen uno de los principales retos de la medicina actual. En muchas patologías, la inflamación no solo es una respuesta inmunitaria descontrolada, sino un componente clave en la aparición, progresión o cronificación de la enfermedad. Por ello, comprender los mecanismos moleculares que regulan estos procesos es esencial para identificar nuevas estrategias terapéuticas.
MolDrug AI Systems ha obtenido financiación a través del programa de ayudas para contratos para la formación de doctores y doctoras en empresas y otras entidades (Doctorados Industriales DIN2024), dentro del marco del MICIU/AEI/10.13039/50110001103, para desarrollar COMPPI (Computational Modeling of Protein-Protein Interactions in Inflammation, DIN2024-013557). Este proyecto se ejecutará entre los años 2025 y 2028 y tiene como objetivo estudiar en profundidad las redes de interacción proteína-proteína (conocidas como PPI por sus siglas en inglés) implicadas en procesos inflamatorios mediante una aproximación integral basada en inteligencia artificial y modelado molecular.
Desde MolDrug, se aborda este estudio utilizando metodologías in silico avanzadas que incluyen: predicción de estructuras tridimensionales de proteínas, simulaciones de dinámica molecular, acoplamiento molecular, cribado virtual de bibliotecas químicas y modelos QSAR para predicción de bioactividad y propiedades ADME (utilizando herramientas como ProtoADME). Todo ello con el fin de detectar puntos clave de interacción entre proteínas, proponer dianas moleculares relevantes y seleccionar compuestos que puedan modular dichas interacciones con fines terapéuticos.
COMPPI se desarrollará en estrecha colaboración con dos grupos de referencia: el grupo de la Dra. Yolanda Sanz (IATA-CSIC), experto en microbiota e inflamación intestinal, y el del Dr. Piero Crespo (IBBTEC-CSIC), especializado en señalización celular y cáncer. Esta colaboración permitirá complementar los resultados computacionales con datos biológicos y validar experimentalmente las hipótesis generadas a través de ensayos in vitro e in vivo.
Esta iniciativa refuerza la apuesta de MolDrug por la investigación traslacional en el ámbito de la biotecnología, contribuyendo al desarrollo de tratamientos más eficaces y personalizados para enfermedades relacionadas con el proceso inflamatorio.
Fuente: MolDrug